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ニューラルネットワークモデリングI
Neural Network Modeling I

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開催日
2010年09月02日(木)
時 間
13:00 - 14:00
会 場
Poster Room 2

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適格度トレースを用いた多出力ノードパータベーションの巨視的挙動の解析
Analysis of macroscopic behavior of multi-output node perturbation with eligibility trace

演題番号 : P1-q14

齋藤 大 / Hiroshi Saito:1 片平 健太郎 / Kentaro Katahira:1,2,3 岡ノ谷 一夫 / Kazuo Okanoya:2,3 岡田 真人 / Masato Okada:1,2,3 

1:東京大院・複雑理工 / Complexity Sci. and Engin, Univ of Tokyo, Tokyo 2:理研 BSI / RIKEN BSI 3:JST ERATO 岡ノ谷情動情報 / JST ERATO OEIP 

適格度トレースを用いた多出力ノードパータベーションの巨視的挙動の解析<br>Analysis of macroscopic behavior of multi-output node perturbation with eligibility trace
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温度依存性を持つ神経同期遷移の数理解析
Computational analysis on temperature dependent synchronization transition in neurons

演題番号 : P1-q16

佐藤 能臣 / Yasuomi D. Sato:1,2 一木 輝久 / Akihisa Ichiki:3 奥村 圭司 / Keiji Okumura:3 椎野 正寿 / Masatoshi Shiino:3 

1:九工大 / Kyushu Inst. of Tech., Kitakyushu, Japan 2:フランクフルト・インスティチュート・フォー・アドバンスト・スタディーズ / Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS), Johann Wolfgang Goethe University, Frankfurt am Main, Germany 3:東工大 / Tokyo Inst. of Tech., Tokyo, Japan 

温度依存性を持つ神経同期遷移の数理解析<br>Computational analysis on temperature dependent synchronization transition in neurons
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運動分散の前向き抑制:小脳機能の理論
Feed-forward reduction of motor variability: a theory of cerebellar function

演題番号 : P1-q18

藤田 昌彦 / Masahiko Fujita:1 

1:法政大学・工・経営工 / Faculty of Engineering, Hosei University 

運動分散の前向き抑制:小脳機能の理論<br>Feed-forward reduction of motor variability: a theory of cerebellar function
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選択モデルにおける適応モデリング
Adaptive modeling for paired comparison

演題番号 : P1-q20

下斗米 貴之 / Takayuki Shimotomai:1,2 饗庭 絵里子 / Eriko Aiba:2 

1:玉川大学 脳科学研究所 / Brain Science Institute, Tamagawa University 2:関西学院大学 / Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, JAPAN 

選択モデルにおける適応モデリング<br>Adaptive modeling for paired comparison
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Dynamically coupled synfire chains induce a self-sustained cortical activity state

演題番号 : P1-q22

Chris Trengove:1 Cees van Leeuwen:2 Markus Diesmann:1,2 

1:Brain and Neural Systems Team, RIKEN CSRP, Wako, Japan 2:RIKEN Brain Science Institute, Wako, Japan 

Dynamically coupled synfire chains induce a self-sustained cortical activity state
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小脳顆粒層が示しうる状態空間について: モデル研究
Phase diagram of cerebellar granular layer dynamics: a model study

演題番号 : P1-q24

本多 武尊 / Takeru Honda:1,2 山崎 匡 / Tadashi Yamazaki:3 田中 繁 / Shigeru Tanaka:4 西野 哲朗 / Tetsuro Nishino:4 

1:電通大院・電気通信・情報通信工 / Dept Information and Communication Engineering, Univ of Electro-Communications, Tokyo 2:理化学研究所・脳科学総合研究センター・運動学習制御研究チーム / Lab for Motor Learning Control, Riken BSI, Saitama 3:理化学研究所・脳科学総合研究センター・BSI―トヨタ連携センター / BTCC, Riken BSI, Saitama 4:電通大・情報理工・総合情報 / Department of Informatics, Faculty of Informatics and Engineering, Tokyo 

小脳顆粒層が示しうる状態空間について: モデル研究<br>Phase diagram of cerebellar granular layer dynamics: a model study
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Adaptive sensor drift counteraction by a modular neural network

演題番号 : P1-q26

Simon Benjaminsson:1 Anders Lansner:1 

1:Computational Biology, Royal Institute of Technology 

Adaptive sensor drift counteraction by a modular neural network
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Estimating the spatial scale of local field potentials in a cortical population model

演題番号 : P1-q28

Gaute T Einevoll:1 Henrik Linden:1 Tom Tetzlaff:1 Tobias C Potjans:3,4 Klas H Pettersen:1 Markus Diesmann:2,4 Sonja Gruen:2 

1:Mathematical Sciences and Technology, Norwegian University for Life Sciences 2:RIKEN Brain Science Institute, Wako, Japan 3:Research Center Juelich, Juelich, Germany 4:RIKEN Computational Science Research Program, Wako, Japan 

Estimating the spatial scale of local field potentials in a cortical population model
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A simple non-synaptic memory mechanism

演題番号 : P1-r02

S. Shuichi Haupt:1 Tomoki Kazawa:1 Ikuko Nishikawa:2 Ryohei Kanzaki:1 

1:RCAST, Intelligent Cooperative Systems, University of Tokyo 2:College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan 

A simple non-synaptic memory mechanism
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